5月12日，記者從上海交通大學(xué)獲悉，學(xué)?？蒲袌F(tuán)隊(duì)研發(fā)的“AI工程師”經(jīng)過(guò)一年多的開(kāi)發(fā)和部署運(yùn)行，已經(jīng)成功落地生物制造業(yè)。這套AI自控系統(tǒng)首次將時(shí)間維度引入AI，用于工業(yè)發(fā)酵，能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)并調(diào)控發(fā)酵的過(guò)程，推動(dòng)生物發(fā)酵產(chǎn)業(yè)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

發(fā)酵是生物制造的核心技術(shù)之一，在發(fā)酵時(shí)，時(shí)間是個(gè)極其關(guān)鍵的因素，因?yàn)槲⑸镌诓煌纳L(zhǎng)階段，變化非常大，它們的生長(zhǎng)狀態(tài)直接決定了整個(gè)發(fā)酵過(guò)程的成敗。

以前，為了保證發(fā)酵質(zhì)量，工程師需要三班倒24小時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)線，手動(dòng)調(diào)控。而在智能化的發(fā)酵車間，記者看到，在發(fā)酵罐等關(guān)鍵設(shè)備上，數(shù)百個(gè)傳感器如同“電子哨兵”，正實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)罐內(nèi)微生物生長(zhǎng)狀態(tài)、氧氣濃度等幾百項(xiàng)關(guān)鍵參數(shù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)智能模型的深度分析，能實(shí)現(xiàn)對(duì)生物發(fā)酵這一復(fù)雜動(dòng)態(tài)過(guò)程的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)與調(diào)控，讓發(fā)酵始終處于最佳狀態(tài)。

不僅如此，這個(gè)“AI工程師”還能提前規(guī)劃。比如，抗生素發(fā)酵7天一個(gè)周期，在發(fā)酵進(jìn)行到第20小時(shí)的時(shí)候，它就能生成從第21小時(shí)，一直到最后的第150小時(shí)的完整發(fā)酵操作方案，精準(zhǔn)“預(yù)測(cè)”整個(gè)發(fā)酵過(guò)程。

上海交通大學(xué)人工智能與微結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)室主任 李金金：這就像給生產(chǎn)過(guò)程裝上了“智能大腦”和“時(shí)間望遠(yuǎn)鏡”，能夠?qū)崟r(shí)給出最佳的工藝調(diào)控方案，提前“看到”未來(lái)生產(chǎn)過(guò)程，實(shí)時(shí)生成最優(yōu)的工藝方案，大幅提升產(chǎn)量。

來(lái)源： 央視新聞客戶端