英國《自然·生物技術》雜志近日刊發(fā)一篇由中國、加拿大、阿聯(lián)酋、美國等國科研人員合作完成的論文，闡述了團隊如何使用生成式人工智能工具輔助開發(fā)原創(chuàng)新藥，成功實現(xiàn)一款候選藥物早期研發(fā)降本增效，并在1期臨床試驗中取得理想結果。

這是一款治療特發(fā)性肺纖維化的小分子候選藥物，由人工智能驅動的生物醫(yī)藥公司英矽智能領銜的團隊利用人工智能藥物發(fā)現(xiàn)平臺Pharma.AI篩選靶點，并設計藥物?？蒲腥藛T與平臺反復互動，給予平臺正向或負向反饋，不斷縮小潛在靶點和化合物分子結構篩選范圍，優(yōu)化靶點和化合物選擇。

新研究論文作者之一、英矽智能研究人員趙衡告訴記者，針對科研人員關注的病癥，Pharma.AI可以分析多種數(shù)據(jù)和生物通路，以篩選出相應的潛在靶點，再根據(jù)選定靶點列舉分子結構。此外，該平臺還可以“反向”篩選，針對已知分子結構列舉相應的作用靶點和適用的病癥，通過“老藥新用”等策略縮短新藥研發(fā)流程。

論文第一作者、英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官兼首席科學官任峰介紹說，在這款候選藥物進入臨床前，研究團隊歷時18個月共生成78個候選化合物。相比傳統(tǒng)制藥方法，由人工智能驅動的藥物研發(fā)效率顯著提升，而成本大幅降低。

目前，這款候選藥物正在中美兩國同步開展兩項隨機雙盲對照2a期臨床試驗，有望成為首款作用靶點與化合物分子均由人工智能平臺發(fā)現(xiàn)且研發(fā)成功的創(chuàng)新藥物。

來源：經(jīng)濟參考報